簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "深度學習".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="分類"


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    使用深度學習及多目標正弦餘弦演算法於依序分群與分類之資料分析架構
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: Muhammad Rakhmat Setiawan 指導教授: 郭人介
    • 數十年來,資料分群及分類是資料探勘應用在不同領域上的兩個重要的方法,縱使這兩種方法可以分開應用,但他們常常在資料探索或是資料分析上一起使用,尤其在資料標籤沒有定義的情況下。當分類的標籤無法取得,或是…
    • 點閱:247下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    利用員工出缺勤行為模式強化離職預測模型
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 唐寧 指導教授: 戴碧如
    • 現今,減少員工離職率是各大公司的一大課題。如果能預測員工未來是否會 離開公司,將可以幫助公司提前做出反應,有效的挽留人才。不同於過去分析員 工基本信息的相關研究,本篇研究著重於員工出缺勤資料的研究,…
    • 點閱:434下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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